Öz
Türkiye’de toplam enerji tüketiminin yaklaşık %20’si meskenlerde gerçekleşmekte olduğundan meskenlerdeki enerji tasarruf potansiyeli ve çevresel etkilerinin öncelikle ele alınması gereken konular olduğu görülmektedir. Yapılan bu çalışmada Türkiye’deki 81 ilin enerji, demografik ve çevresel parametreleri kullanılarak 2019 – 2020 yılları arasındaki meskenlerin enerji verimlilik ve çevresel performansları parametrik olamayan Veri Zarflama Analizi ile değerlendirilmiş, illerin performans sıralaması ise Süper Etkinlik modeliyle ölçülmüştür. Analizde “Mesken başına düşen enerji tüketim performansı” ve “Enerji kimlik belgesi etkinliği performansı” değerlendirilmiştir. Analiz sonucunda ele alınan girdi/çıktı parametreleri değerlendirilerek il bazında enerji verimlilikleri ve çevresel etkinlik sonuçları yorumlanmış ve karar vericilere öneriler sunulmuştur.
Anahtar Kelimeler
Veri Zarflama Analizi (VZA) Ölçeğe göre sabit ve değişken getiri yaklaşımı Enerji Verimliliği
Kaynakça
- [1] Yıldız A., “Sanayide Enerji Verimliliği Ve Uygulamalar” İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi, Cilt 7, Sayı 1 (2018)
- [2] Demirsoy G., Sözen A., “Binalarda Enerji Verimliliğinin Toplam Faktör Etkinliği”, Politeknik Dergisi, ISSN: 2147-9429
- [3] Yılankırkan N., Doğan H., “Türkiye’nin Enerji Verimliliği Potansiyeli ve Projeksiyonu”, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Part C, 3(1):375-384 (2015)
- [4] Keskin T., Güven A., “Türkiye’nin Enerji Görünümü” internet sitesi : https://www.mmo.org.tr/sites/default/files/TEG-2020-15_%20Enerji%20Verimlili%C4%9Fi_T%C3%BClin%20Keskin%2BAlpaslan%20G%C3%BCven.pdf
- [5] Epdk Temmuz 2020 (Elektrik Piyasasısektör Raporu)
- [6] Özgür,”Enerji Etkinliğinin Ölçümünde Veri Zarflama Analizi Modellerinin Kullanımı”, İstanbul Teknik Üniversitesi Enerji Enstitüsü, 2011
- [7] Yiğit K., ‘‘BEP-TR Yazılımı İle Konutlarda Enerji Kimlik Belgesi Uygulaması Ve Aydınlatmaya Yönelik Tüketilen Enerjinin Tasarruf Potansiyelinin Belirlenmesi”, Yüksek Lisans Tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, (2013)
- [8] Morgül M.N., ‘‘Understanding Residential Electricity Consumption Considering Efficiency Policies And The Impact On The Electricity System”, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Şehir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, (2014)
- [9] Türkoğlu, “OECD Ülkelerinin Enerji Etkinliklerinin Ve Dinamiklerinin İncelenmesi” T.C. Ankara Üniversitesi İşletme Anabilim Dalı, (2016)
- [10] Kocak, “Türkiye’deki İllerin Elektrik Tüketimlerinin Veri Zarflama Analizi İle Değerlendirilmesi”, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018
- [11] Demirsoy, ”Binalarda Enerji Verimliliğinin Etkinlik Analizi”, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021
- [12] Okursoy A., Tezsürücü D., “Veri Zarflama Analizi İle Göreli Etkinliklerin Karşılaştırılması: Türkiye’deki İllerin Kültürel Göstergelerine İlişkin Bir Uygulama”, Yönetim Ve Ekonomi Dergisi, Yıl:2014, Cilt:21, Sayı:2
- [13] Dönmezçelik Ö., “Türkiye’deki Elektrik Dağıtım Şirketlerinin Etkinliğinin Veri Zarflama Analizi İle İncelenmesi”, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 2014
- [14] Sarı Z., ‘‘Veri Zarflama Analizi Ve Bir Uygulama”, Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, (2015)
- [15] Uludağ S., Kıllı M., “Veri Zarflama Analizi İle Maliyet Performansı Ölçümü: Bıst Tekstil Sektöründe Bir Uygulama”, Busıness & Management Studıes: An Internatıonal Journal, Vol.:8 Issue:4 Year:2020, 797-828
Öz
The total energy consumption of Turkey is consumed in residence approximately %20 for this reason It seems that the issues that need to be addressed first are the energy saving potential and environmental impacts. In this study,energy efficiency and environmental performance of residences between 2019 – 2020. were calculated with non-parametric Data Envelopment that using Energy, demographic and environmental parameters of 81 provinces in Turkey. The sourting of the provinces performance was obtained with super efficiency model. Efficiency is defined as the ability of provinces to transform their energy-influencing inputs into energy efficiency .In the analysis made according to the energy consumption performance per dwelling, 25.9% of the provinces were efficient, while in the study conducted according to the environmental performance per energy consumption, 13.58% of the provinces were found to be efficient. As a result of the analysis, input/output parameters were evaluated, and the results of energy efficiency and environmental efficiency were interpreted on a provincial basi and put forward a proposal to decision maker.
Anahtar Kelimeler
Data Envelopment Analysis (DEA) Constant Returns to Scale and Variable Returns to Scale Energy Efficiency
Kaynakça
- [1] Yıldız A., “Sanayide Enerji Verimliliği Ve Uygulamalar” İleri Teknoloji Bilimleri Dergisi, Cilt 7, Sayı 1 (2018)
- [2] Demirsoy G., Sözen A., “Binalarda Enerji Verimliliğinin Toplam Faktör Etkinliği”, Politeknik Dergisi, ISSN: 2147-9429
- [3] Yılankırkan N., Doğan H., “Türkiye’nin Enerji Verimliliği Potansiyeli ve Projeksiyonu”, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Part C, 3(1):375-384 (2015)
- [4] Keskin T., Güven A., “Türkiye’nin Enerji Görünümü” internet sitesi : https://www.mmo.org.tr/sites/default/files/TEG-2020-15_%20Enerji%20Verimlili%C4%9Fi_T%C3%BClin%20Keskin%2BAlpaslan%20G%C3%BCven.pdf
- [5] Epdk Temmuz 2020 (Elektrik Piyasasısektör Raporu)
- [6] Özgür,”Enerji Etkinliğinin Ölçümünde Veri Zarflama Analizi Modellerinin Kullanımı”, İstanbul Teknik Üniversitesi Enerji Enstitüsü, 2011
- [7] Yiğit K., ‘‘BEP-TR Yazılımı İle Konutlarda Enerji Kimlik Belgesi Uygulaması Ve Aydınlatmaya Yönelik Tüketilen Enerjinin Tasarruf Potansiyelinin Belirlenmesi”, Yüksek Lisans Tezi, Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, (2013)
- [8] Morgül M.N., ‘‘Understanding Residential Electricity Consumption Considering Efficiency Policies And The Impact On The Electricity System”, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Şehir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, (2014)
- [9] Türkoğlu, “OECD Ülkelerinin Enerji Etkinliklerinin Ve Dinamiklerinin İncelenmesi” T.C. Ankara Üniversitesi İşletme Anabilim Dalı, (2016)
- [10] Kocak, “Türkiye’deki İllerin Elektrik Tüketimlerinin Veri Zarflama Analizi İle Değerlendirilmesi”, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2018
- [11] Demirsoy, ”Binalarda Enerji Verimliliğinin Etkinlik Analizi”, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021
- [12] Okursoy A., Tezsürücü D., “Veri Zarflama Analizi İle Göreli Etkinliklerin Karşılaştırılması: Türkiye’deki İllerin Kültürel Göstergelerine İlişkin Bir Uygulama”, Yönetim Ve Ekonomi Dergisi, Yıl:2014, Cilt:21, Sayı:2
- [13] Dönmezçelik Ö., “Türkiye’deki Elektrik Dağıtım Şirketlerinin Etkinliğinin Veri Zarflama Analizi İle İncelenmesi”, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 2014
- [14] Sarı Z., ‘‘Veri Zarflama Analizi Ve Bir Uygulama”, Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, (2015)
- [15] Uludağ S., Kıllı M., “Veri Zarflama Analizi İle Maliyet Performansı Ölçümü: Bıst Tekstil Sektöründe Bir Uygulama”, Busıness & Management Studıes: An Internatıonal Journal, Vol.:8 Issue:4 Year:2020, 797-828
Ayrıntılar
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Bölüm | Makaleler |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 31 Aralık 2022 |
| Gönderilme Tarihi | 4 Temmuz 2022 |
| Kabul Tarihi | 20 Eylül 2022 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2022 Cilt: 8 Sayı: 3 |
Gazi Journal of Engineering Sciences (GJES) publishes open access articles under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY) 