Öz
Bu çalışmada, dağıtım şebekesindeki güç
kayıplarını azaltarak verimliliği arttırmak ve gerilimi düzenleyerek enerjiyi
yüksek kalite ile daha ekonomik olarak iletebilmek için dağıtım şebekesine
yerleştirilecek şönt kapasitörlerin optimum yeri ve değeri, yeni ve etkili bir
üst sezgisel optimizasyon yöntemi olan simbiyotik organizmalar arama
algoritması kullanılarak belirlenmiştir. Kapasitör değerini belirleme
işleminde, kapasitörlerin değeri sürekli değer olarak değil de ticari olarak
mevcut olan ayrık değerler olarak göz önüne alınmıştır. Güç dağıtım
sistemindeki yük akış analizi için ise Forward and Backward Sweep (FBS)
algoritması kullanılmıştır. Önerilen yöntem 9 baralı standart IEEE dağıtım
şebekesinde test edilmiştir. Elde edilen sonuçlar literatürdeki bazı
çalışmalarla karşılaştırılarak önerilen yöntemin performansı değerlendirilmiş
ve sistemdeki güç kayıpları ve yıllık maliyet optimum düzeye indirgenerek
yöntemin uygulanabilirliği ve üstünlükleri gösterilmiştir.
POWER QUALITY IMPROVEMENT VIA OPTIMAL CAPACITOR PLACEMENT IN ELECTRICAL DISTRIBUTION SYSTEMS USING SYMBIOTIC ORGANISMS SEARCH ALGORITHM
Öz
In this paper, the location and the size of
capacitors to be installed in radial distribution systems are determined by
using the Symbiotic Organism Search (SOS) algorithm which is a new and powerful
metaheuristic optimization technique in order to increase the efficiency by
reducing the power losses in distribution systems and to deliver energy more
economically with high quality by improving the voltage profile. In the process
of determining the capacitor value, the value of the capacitors is taken as
commercially available discrete values not as continuous values. The power flow
analysis is performed using Forward and Backward Sweep (FBS) algorithm. IEEE 9
bus radial distribution system is used as test system. Performance of the
proposed approach is evaluated by comparing the obtained results with the other
studies found in the literature for the optimal capacitor placement and sizing
(OCPS) problem and the superiority and effectiveness of the method by reducing
the power losses in the system and annual cost to the optimum level is shown.
Ayrıntılar
| Konular | Mühendislik |
|---|---|
| Bölüm | Elektrik, Elektronik Mühendisliği |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 19 Haziran 2017 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2017 Cilt: 3 Sayı: 1 |
Kaynak Göster
Cited By
Evaluation of the effect of soil bearing capacity on optimum design of retaining wall
Arabian Journal of Geosciences
https://doi.org/10.1007/s12517-022-09590-6
A survey of symbiotic organisms search algorithms and applications
Neural Computing and Applications
Mohammed Abdullahi
https://doi.org/10.1007/s00521-019-04170-4
A comprehensive survey on symbiotic organisms search algorithms
Artificial Intelligence Review
Farhad Soleimanian Gharehchopogh
https://doi.org/10.1007/s10462-019-09733-4
Eksik Hidrolojik Verilerin Simbiyotik Organizmalar Arama Algoritması ile Tahmini
Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
Kemal SAPLIOĞLU
https://doi.org/10.28979/comufbed.628846
